我們所呈現(xiàn)的是關(guān)于在線商業(yè)印刷最新數(shù)據(jù)預(yù)測。表里所用數(shù)據(jù)是自2012年一月份開始的，單位美元。在表中第一行第二欄，“保守型”和“進(jìn)取型”兩欄是預(yù)測軟件通過商務(wù)部每月公布的印刷業(yè)務(wù)量而預(yù)測的值。采用現(xiàn)行匯率數(shù)據(jù)和隨每月整體消費(fèi)者物價(jià)指數(shù)（系列數(shù)據(jù)可追溯至1992年）浮動(dòng)的通貨膨脹率，來預(yù)測連續(xù)12個(gè)月產(chǎn)業(yè)總收益量 。于是通過十二個(gè)月總量就可以預(yù)測全年的產(chǎn)值，采用連續(xù)的數(shù)據(jù)有利于減少整體統(tǒng)計(jì)預(yù)測的誤差。

　　請注意第三欄展示的是數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模型值。根據(jù)定義假設(shè)構(gòu)成統(tǒng)計(jì)模型的市場條件一直保持穩(wěn)定。“保守”模型指一種產(chǎn)生微小變化的定期預(yù)測模型，而“進(jìn)取”模型就是一種高度重視近期變化甚至產(chǎn)生大方向變化的預(yù)測模型。我們喜歡“進(jìn)取”模型，不是因?yàn)樗A(yù)測下降趨勢不精確而迎合我們的喜好，而是它提供的預(yù)測確實(shí)促進(jìn)了戰(zhàn)略決策。

 

 

　　第二列是一個(gè)線性回歸模型采用實(shí)質(zhì)GDP （指由經(jīng)濟(jì)分析局根據(jù)個(gè)人消費(fèi)支出通貨膨脹因素而調(diào)整的通貨膨脹）來預(yù)測CPI調(diào)整過的印刷量。我們已經(jīng)嘗試過其他的通貨膨脹調(diào)整組合，例如個(gè)人消費(fèi)支出指數(shù)、生產(chǎn)者物價(jià)指數(shù)，此外還嘗試了未處理的GDP和未處理的印刷發(fā)貨量，但是只有處理的CPI能產(chǎn)生高達(dá)70%的擬合度。我們假定一個(gè)長期的GDP實(shí)際年增長率為2.5%。對比發(fā)現(xiàn)，后期率增加了3.4%，并且最后十年的增長率為是1.7%。考慮到我們過去使用的GDP模型統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)確性欠佳，現(xiàn)在決定改用2000年后的GDP數(shù)據(jù)系列。雖然預(yù)測表上第一個(gè)兩年數(shù)據(jù)看起來非常大，但卻提高了統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)確度并產(chǎn)生了更加合理的預(yù)測。

　　就商業(yè)印刷發(fā)貨量與GDP關(guān)系對比，它們的變化趨勢是相反的。根據(jù)模型可知，GDP的增長導(dǎo)致了更低的印刷業(yè)務(wù)量。這現(xiàn)象確實(shí)違反直覺，因?yàn)榻?jīng)濟(jì)增長會(huì)相應(yīng)帶動(dòng)企業(yè)增長。GDP的增長產(chǎn)生了更多的投資人，使得在數(shù)字傳媒方面投資更廣泛，使得他們能負(fù)擔(dān)起并吸引更多人進(jìn)入這個(gè)市場。我們已經(jīng)討論了很多遍，這趨勢不是自20世紀(jì)80年代就開始的，在大多數(shù)情況看來，以任何穩(wěn)定模型研究發(fā)現(xiàn)印刷量增長率已經(jīng)超過GDP增長率，它已經(jīng)落后GDP快20年。商務(wù)印刷收入在GDP占有率由1987年的1.34%降到了2011年的0.55%。

　　最后，預(yù)測表中最后一欄是我們客觀的預(yù)測值，它是由我們對統(tǒng)計(jì)預(yù)測結(jié)果驗(yàn)證和對影響商務(wù)印刷產(chǎn)業(yè)的媒體、客戶、人口和科技趨勢等因素定性考慮而產(chǎn)生的。這經(jīng)濟(jì)預(yù)測是我們最具特色的內(nèi)容，它每半年更新一次。

　　充分利用這個(gè)預(yù)測表，記住管理的目的就是通過瀏覽表中的預(yù)測和展望，決定利用其所反映的“大陸上的蛋”最好方法，在戰(zhàn)略上藐視它，高效執(zhí)行力和積極地方式滿足客戶的需求。